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SHIFT AI の投稿一覧

• 2026-05-08 09:47 - shota7180:
  @takulabo_works 本当にそうですね。ブラウザ上で完結できるだけでも、導入のハードルは大きく下がると思います。使ってみた感想、またぜひ教えてください！
• 2026-05-08 09:44 - shota7180:
  @mitsunari_ai まさにですね！実際に触ってみると、「これは任せられそう」「ここは確認が必要そう」という判断が一気に具体的になりますよね。
• 2026-05-08 09:42 - shota7180:
  @toranosu_ai いきなり任せる範囲を広げすぎると確認コストも大きくなるため、最初は「何をしたかを説明させる」「変更内容を確認する」といった具合から始めるのが扱いやすいと思います！
• 2026-05-08 09:39 - shota7180:
  @4mmT Geminiで「形にする」ところまで進めて、NotebookLMで「使える知識」に整理する流れは、実務では再現性が高いですよね！
• 2026-05-08 09:33 - shota7180:
  @ai_fukugyo_lab1 定型業務の流れを言語化できれば、非エンジニアでもかなり活用余地がありますよね。ぜひ試してみてください！
• 2026-05-08 09:32 - shota7180:
  @kino_ia 実例のご共有、ありがとうございます！読み取り→入力→共有までを一連の型にすると、削減効果が月単位で見えやすくなりますよね。
• 2026-05-08 09:32 - shota7180:
  @nekotoahiru2026 「いつもの作業」ほど疑問を持たずに続けてしまいがちですが、実はそこに一番大きな自動化余地があるのだと思います。
• 2026-05-08 09:20 - shota7180:
  @gahutti こちらこそ、投稿を確認いただきありがとうございます！Dreamingという機能名だけ見ると少し抽象的に感じますよね。過去のセッションを振り返ってメモリやスキルを整理する仕組みと考えると、理解しやすいかと思います。
• 2026-05-08 09:17 - shota7180:
  @m2makers_kuri 人間自身も、寝て・夢を見て記憶を定着させ、学習していきますからね。なので、Dreamingという名前はかなりしっくりきます。
• 2026-05-08 09:14 - shota7180:
  @gahutti ここ最近はClaude Codeの精度に関するネガティブな投稿も目立ちましたが、これを機に再び良い話題が広がり始めていますね！
• 2026-05-07 07:49 - shota7180:
  @m2makers_kuri 本ニュースを前向きに捉えるとするならば、AIエージェントに指示する側の人材はやはり求められているということ。おっしゃる通り、アップデートしていくべきですね！
• 2026-05-07 07:48 - shota7180:
  @yupsuzuki_mkt 他企業においても類似のニュースが続々と流れてきていますね...
• 2026-05-07 07:40 - shota7180:
  @m2makers_kuri ユーザーにとっては相当な朗報ですね。各社それぞれが物凄いパワーを持つ中で、それらが連携。凄まじい勢いです。
• 2026-05-06 13:26 - shota7180:
  GPT-5.5 Instant（左）とGPT-5.3 Instant（右）を比較。どちらも、ChatGPT Images 2.0でスライド化しています↓ https://t.co/PXP5tich2a https://t.co/VsJRFMEBjK
• 2026-05-06 11:02 - shota7180:
  https://t.co/HEOGK945mG
• 2026-05-06 08:53 - shota7180:
  @QAshindan 同感です。本図解のように、得意領域を活かした方が精度も効率も出やすいですよね。
• 2026-05-06 08:52 - shota7180:
  @Ri0_tkg どこまでを任せてどこを自分が担うかを定義するだけで、全体の質は大きく変わりますよね。
• 2026-05-06 08:50 - shota7180:
  @gahutti 情報を整理するだけでなく、自分の言葉で再構成する場として使うと、定着度が一段上がりますよね。
• 2026-05-06 08:49 - shota7180:
  @tenso_ai_med 得意領域を分解して繋ぐだけで、精度の出方が別物になりますよね。
• 2026-05-06 08:48 - shota7180:
  @suna_papa_ai まさにおっしゃる通りで、人間のチーム設計と同じように、AIも適材適所で配置してこそ性能が出るため、設計の重要性は本当に大きいです。
• 2026-05-05 12:43 - shota7180:
  WebサイトのUIデザインを考えるなら、Codexで複数案を生成して比較するのがおすすめです↓ https://t.co/qPjSNSwKjo
• 2026-05-05 09:28 - shota7180:
  @ClaudeOpusRadio 実際の業務に落とし込めていること、素晴らしいですね！
• 2026-05-05 08:39 - shota7180:
  @soreai_saiyo まさにKPIレポートや転記作業は、従来人がやる前提になっていましたが、だからこそ仕組みに寄せる余地が大きいですよね。
• 2026-05-05 08:38 - shota7180:
  @inajiro1717 手作業の確認プロセスをコードやログに寄せることで、業務自体が再現可能なフローに変わる。結果的にスピードだけでなく、品質の安定にも効いてきますよね！
• 2026-05-05 08:34 - shota7180:
  @ai_gakumon 会社によっては社内規約上、使用可能なツールとそうでないツールがあると思うのですが、それでも検証スピードをどう担保するかは、足元から見直していった方がよいですね。
• 2026-05-05 08:18 - shota7180:
  @manh_ng6868 ですね！単なるデータ保存先として使うのはもったいないですので、ぜひ本図解にあるような多様な活用方法を実践いただけると幸いです！
• 2026-05-04 16:22 - shota7180:
  GPT-5.5の誕生から10日ほど経ち、GPT-5.4との出力結果の違いに悩む人も少なくないのでは。実際、GPT-5.5とGPT-5.4では、同じプロンプトでも得られる回答が異なることが公式ガイドに明記されています。以下にガイド内容をまとめましたので、GPT-5.5で効果的な回答を得るための参考にしてみてください↓
• 2026-05-04 12:21 - shota7180:
  Codexを使うと、これまで時間がかかっていたデータ収集・更新→ドキュメント作成タスクも進めやすくなります↓ https://t.co/15472VkorQ
• 2026-05-04 09:58 - shota7180:
  RT @dai_takahara: 朝起きると、外部情報リサーチ担当のAIが今日チェックすべきトレンドを並べ、社内MTGの結果は各担当エージェントが整理して各PJへのインパクトまで提案を上げてくる。コンテンツ発信も、財務分析も、それぞれ常設のチームが動いている。…
• 2026-05-04 08:00 - shota7180:
  Claude DesignもClaude Codeも、ゴールやレイアウトといった設計図を事前に示すかどうかで、アウトプットの精度は大きく変わります。特に最近は、プロンプトの違いによる差がそのまま成果物の完成度に直結する場面が増えてきています。そのため、本図解は定期的に見返していただけると嬉しいです！ https://t.co/buBVq3JKq9