ai_shiftの投稿一覧

2026-08-19 18:00 - shota7180:
Googleツールを行ったり来たりする日常業務、「Google Workspace Studio」を使えば、専門的なスキルがなくても自動化できます↓ https://t.co/qypydrpSrh https://t.co/l3JmKSqRg8

2026-08-19 11:45 - shota7180:
https://t.co/jXPQdjhypW

2026-08-19 06:40 - shota7180:
@osugi_logic そこが大きな変化ですよね。Googleツールとの連携が進むほど、AI活用も効率化から自動化へと一段進んでいくと思います。

2026-08-19 06:38 - shota7180:
@nagai_dental この図解のように、普段使っているツールとつなげることで、一気に実務で使いやすくなりますね！

2026-08-19 06:36 - shota7180:
@wave_marketnews ありがとうございます！まずは、すでに自分が持っているものに目を向けることが大事だと思っています。

2026-08-19 06:35 - shota7180:
@zen_ai_marketer 最後に差がつくのは、やはり自分自身の経験や視点ですね！

2026-08-19 06:34 - shota7180:
@belajar_ai_noob AIを「正解を出してもらう道具」というより、自分の経験や知識を増幅する道具と考えると、初心者にとってわかりやすいかもしれないですね。

2026-08-19 06:34 - shota7180:
@ai_mazu1ken 自分にとっては当たり前すぎて、価値に気づいていない経験は意外と多いですからね！

2026-08-18 12:01 - shota7180:
「Gemini Spark」でできることを、12個整理しました。 Googleツール連携 × 自動化で、日常業務がラクになります↓ https://t.co/bE6WH1sbre https://t.co/6cswtgBVbv

2026-08-15 08:49 - shota7180:
@RadineerE10 そのため今後は、どんなケースを学習させるかの設計力が差になりそうですね。

2026-08-14 12:00 - shota7180:
https://t.co/zzBIFRost1

2026-08-14 08:09 - shota7180:
@ebi_ai_komon 試した結果、ぜひご共有ください！

2026-08-14 08:07 - shota7180:
@RadineerE10 「探す時間」に加えて「聞かれて探す時間」まで減らせると、組織全体への効果が大きいですよね。

2026-08-14 08:04 - shota7180:
@hinata__moon 1個試すだけでも、それぞれが繋がる便利さを実感しやすいと思います！

2026-08-14 08:01 - shota7180:
@ebi_ai_komon ありがとうございます！！

2026-08-11 12:31 - shota7180:
https://t.co/zqMb11bsdS

2026-08-11 06:54 - shota7180:
@soreai_saiyo AIの進化と同時に、安全性の設計そのものが競争力になっていますね。

2026-08-11 06:50 - shota7180:
@nito 工数が足りずに埋もれてしまっている素材は、実は多くあると思いますので、それらをぜひGrok Imagine Image 2.0で生き返らせたいですね！

2026-08-10 08:34 - shota7180:
@nagai_dental インパクトありますよね！

2026-08-10 08:33 - shota7180:
@soreai_saiyo まずは全社員に触ってもらう、ということを実現するためのコスト障壁が、一気に下がりますね。

2026-08-10 08:30 - shota7180:
@wave_marketnews まさにそうですね。高性能モデルへのアクセスコストが下がることで、AI導入のハードルはまた一段下がりそうです。

2026-08-10 08:26 - shota7180:
@kubo_ai_sensei ですね。なので仕事を分解することによって、使うAIも自然と決まってきますね。

2026-08-10 08:18 - shota7180:
@GD98OUS8aE90561 実際に試してみた結果、報告お待ちしております！

2026-08-10 08:16 - shota7180:
@belajar_ai_noob まさにそうで、実際に実務では、モデル単体の性能差以上に、「タスクとの適合度」が成果を左右する場面が増えていると感じます。

2026-08-10 08:15 - shota7180:
@ai28hide 工程ごとに役割を与えた方が、精度だけでなく再現性も上げやすいですよね。

2026-08-09 07:26 - shota7180:
@hinata__moon まさに、生成速度と思考の深さを分けて考えると、使い分けやすくなりますよね！

2026-08-09 07:25 - shota7180:
@wave_marketnews 1つのツールにこだわらず、仕事ごとに最適なAIを使い分けるのが良いですね！

2026-08-07 12:06 - shota7180:
https://t.co/THaHGAZ50B

2026-08-06 08:14 - shota7180:
@yuki800_channel 情報を集めるだけでなく、根拠を管理しながら分析し、成果物まで落とし込めるため、業務はもちろん学業においても実用性が高まったと感じますよね。

2026-08-06 08:13 - shota7180:
@kura_i9caf9 根拠資料をもとに調査・整理する場面では、Gemini Notebookは引き続き手放せないツールだと感じています。

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