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SHIFT AI の投稿一覧

• 2026-05-04 16:22 - shota7180:
  GPT-5.5の誕生から10日ほど経ち、GPT-5.4との出力結果の違いに悩む人も少なくないのでは。実際、GPT-5.5とGPT-5.4では、同じプロンプトでも得られる回答が異なることが公式ガイドに明記されています。以下にガイド内容をまとめましたので、GPT-5.5で効果的な回答を得るための参考にしてみてください↓
• 2026-05-04 12:21 - shota7180:
  Codexを使うと、これまで時間がかかっていたデータ収集・更新→ドキュメント作成タスクも進めやすくなります↓ https://t.co/15472VkorQ
• 2026-05-04 09:58 - shota7180:
  RT @dai_takahara: 朝起きると、外部情報リサーチ担当のAIが今日チェックすべきトレンドを並べ、社内MTGの結果は各担当エージェントが整理して各PJへのインパクトまで提案を上げてくる。コンテンツ発信も、財務分析も、それぞれ常設のチームが動いている。…
• 2026-05-04 08:00 - shota7180:
  Claude DesignもClaude Codeも、ゴールやレイアウトといった設計図を事前に示すかどうかで、アウトプットの精度は大きく変わります。特に最近は、プロンプトの違いによる差がそのまま成果物の完成度に直結する場面が増えてきています。そのため、本図解は定期的に見返していただけると嬉しいです！ https://t.co/buBVq3JKq9
• 2026-05-03 08:43 - shota7180:
  @soreai_saiyo こうして実装のハードルが下がる分、体験設」やユースケース設計の重要性が相対的に上がってきそうですよね！
• 2026-05-03 08:37 - shota7180:
  @kenta_akagi アバター付きとなると、他プロダクトより優先して試してみたくなりますよね！
• 2026-05-03 08:04 - shota7180:
  @nir4205 まさにですね。用途に応じて形式まで一貫して落とし込めるため、そのまま実務に使えるアウトプットになるのが大きな価値かと思います。
• 2026-05-03 07:58 - shota7180:
  @yupsuzuki_mkt こちらこそ、見ていただいてありがとうございます！出力結果がいまいち…と感じている方は少なくないと思うのですが、その原因はモデルの性能以上に、プロンプトの設計にあるケースが多いと感じます。本図解で、改めて多くのAIユーザーがプロンプト設計のポイントを整理いただけると嬉しいです！
• 2026-05-02 15:00 - shota7180:
  Copilotのエージェント機能を使うと、PowerPointでスライドを作成する際も、AIが必要なアクションを整理しながら自律的に進めてくれます↓ https://t.co/XhjgXSDlhJ
• 2026-05-02 06:57 - shota7180:
  @yupsuzuki_mkt 記事にも書きましたが、要件定義をしっかりと提供することにより、手戻りそのものが相当減ると感じてきました。記事の中身をお読みいただき、「ここは共感できるな」「ここはさらに良い使い方もあるな」というご意見ありましたら、ぜひご共有ください！
• 2026-05-02 06:53 - shota7180:
  @ktg_data_ai 定型化しやすい業務ほど、効果が分かりやすいですよね！そしておっしゃる通り、最初の設計に少し時間かけるだけで、1週間後の工数が大きく異なります。
• 2026-05-01 11:51 - shota7180:
  https://t.co/YZjqg6e0sR
• 2026-05-01 08:46 - shota7180:
  @gyakuten_ryman GeminiやChatGPTなど他ツールとの違い、そして自分自身との相性を明確にするためにも、Claudeを実際に使ってみることには大きな価値があると思います！
• 2026-05-01 08:42 - shota7180:
  @yupsuzuki_mkt 日常のツール内で簡単にClaudeが使えること、意外と知られておらず...。業務効率化のためには積極的に取り入れてほしいですね！
• 2026-04-30 15:08 - shota7180:
  Manus Slideで「ChatGPT Images 2.0」が使用できるようになりました↓ https://t.co/HeKTxjEFfi
• 2026-04-29 14:20 - shota7180:
  ClaudeとBlenderを連携して、リビングのモデリングを試してみました↓ https://t.co/y4shJ9h8ga https://t.co/dCHbeRyT4c
• 2026-04-29 08:36 - shota7180:
  @genki_gpt ChatGPT Images 2.0とCopilot in Word、どちらか一方だけを使うのは勿体無いですね。連携による効率化のインパクトが大きいこと、より多くの人に知っていただけると嬉しいです！
• 2026-04-29 08:35 - shota7180:
  @yupsuzuki_mkt 精度の高いツール同士だからこそ、連携による生産性の伸びが段違いですよね！
• 2026-04-28 08:31 - shota7180:
  @4mmT ありがとうございます！毎日のように使うAIツールだからこそ、使い分けによって全体の生産性は相当に跳ね上がると思います。本図解を必要なタイミングで見返していただけると嬉しいです。
• 2026-04-28 08:28 - shota7180:
  @Tact168 良いですね！それぞれの特徴をしっかりと理解することで、より効率的に自身のタスクに落とし込んでいきたいですね！
• 2026-04-28 08:02 - shota7180:
  @shintaro_campon MTGにおける議論を感覚で終わらせず、その場で検証に持っていけるのは強いですよね！
• 2026-04-28 08:00 - shota7180:
  @takeponteacher 実は他のツールの方が、今やっているタスクの解消には向いている、といったことは普通にあると思います。なので、この機会にぜひ使い分けにも意識を向けてみてください！
• 2026-04-27 08:06 - shota7180:
  可視化に加えて「更新と連動」まで扱えるようになると、データ活用のハードルは一段下がりますよね。その結果、営業会議やKPIの定例でも常に最新の数字を前提に議論できるようになるのはかなり効きそうです。Live Artifactsを実際に活用してみた感想、ぜひまた教えてください！ https://t.co/x1oWcycVxt
• 2026-04-27 08:03 - shota7180:
  @kenta_akagi 普段の静的な資料が常時更新される状態に変わるので、資料作成ではなく意思決定に時間を大きく割けるようになるのが本質的に大きいですよね。
• 2026-04-27 07:50 - shota7180:
  無料ユーザーであっても、リサーチで終わらせないで、そのまま構造化まで持っていくことができます。アウトプットまでの時間を大きく削ることが可能ですので、ぜひ活用してみてください！ https://t.co/Bjal3ckqp4
• 2026-04-26 08:17 - shota7180:
  おっしゃる通りで、指示の粒度を上げるほど、推論や構造化の精度が大きく向上する印象です。あとは、本図解の例のようにプロンプト設計をテンプレ化できれば、再現性も一気に高まるかと思います。 https://t.co/Py7NI88ftD
• 2026-04-26 08:00 - shota7180:
  @milbon_ まさに、GPT-5.5は構造テンプレに加えてデータ連携まで含めて設計できるため、単なるサイト制作ではなく、グロース前提のパッケージとして差別化できそうですね。
• 2026-04-26 07:43 - shota7180:
  @Mindsync_log 年内には他の州への展開も考えているとのとこですので、かなり現実的なものになっていますよね。
• 2026-04-26 07:40 - shota7180:
  @hiroki_kohki Cybercabがすでに量産体制を構築していると考えると、私たちが想像していた未来よりもずっと手前で、生活インフラが激変しそうですね。
• 2026-04-25 18:40 - shota7180:
  https://t.co/HneMz1dVid